随着人工智能技术的快速发展，英伟达的RTX4090显卡在业界备受关注。尽管这款显卡作为算力卡在大型模型训练方面表现不尽如人意，但其推理能力和性能仍然备受瞩目。尤其是在与H100显卡的对比中，RTX4090也能表现出不俗的实力。

首先，让我们了解一下英伟达的RTX4090显卡。这款显卡采用了最新的图形处理单元（GPU），拥有大量的CUDA核心和其他计算单元，支持大规模并行计算和浮点运算。这使得RTX4090在处理复杂的计算任务时表现出色，尤其是在推理方面。

据猿界算力了解到，大型模型训练和推理是两个不同的领域。在大型模型训练中，需要大量的计算资源和长时间的训练时间，而推理则是在已经训练好的模型上进行快速预测或分析。因此，RTX4090虽然在大型模型训练中表现不佳，但在推理方面仍然具有强大的实力。

那么，RTX4090与H100显卡相比如何呢？H100是英伟达最新推出的高性能显卡，具有强大的计算能力和显存容量。然而，在推理方面，RTX4090甚至可以与H100打了个平手。这主要是因为RTX4090在图形处理单元和计算能力方面的优势，使其在推理任务中表现出色。事实上，H100/A100 和 4090 最大的区别就在通信和内存上，算力差距不大。

猿界算力还注意到，RTX4090还支持NVLink技术，这使得多个显卡可以组成一个高速的并行计算系统，进一步提高推理速度。此外，RTX4090还配备了高效的散热系统和电源供应系统，确保在高负载情况下稳定运行。

此外，英伟达还提供了丰富的软件支持和生态系统，为使用RTX4090的用户提供了便利和可靠性。用户可以轻松地安装和配置驱动程序、软件和库，以便充分利用RTX4090的性能和功能。

总之，英伟达的RTX4090是一款具有出色性能和稳定性的显卡，尽管RTX4090在大型模型训练方面不如H100出色，但在推理方面与H100相当甚至超过一些方面。此外，RTX4090还具备能效优化、TensorCore技术、实时光线追踪和更大的显存容量等特点，这些特点使其在深度学习、计算机图形学和其他专业应用领域具备广泛的应用潜力。因此，对于那些需要高性能推理和其他高级功能的用户来说，RTX4090仍然是一个值得考虑的选择。

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