据国家发展改革委官网消息，为发挥数据要素乘数效应，赋能经济社会发展，国家数据局起草了《“数据要素×”三年行动计划(2024-2026年)(征求意见稿)》(以下简称《征求意见稿》)，并向社会公开征求意见。《征求意见稿》提到，支持开展通用人工智能大模型和垂直领域人工智能大模型训练的举措。该举措旨在推动人工智能技术的创新发展，提高数据的利用效率和应用价值，助力实现数字化转型和高质量发展。

《征求意见稿》中明确，通用人工智能大模型能够进行多种任务和功能的人工智能模型，而垂直领域人工智能大模型则着重解决特定行业或领域的问题，提供更精准、定制化的解决方案。

根据《征求意见稿》的规划，国家数据局将支持科研机构、龙头企业以及技术服务商开展通用人工智能大模型训练的研究和开发。为此，将提供高质量的数据资源和知识服务，以提升企业的自主创新能力。

同时，《征求意见稿》也将重点支持垂直领域人工智能大模型的发展。通过深入挖掘各类数据库和知识库，推动不同机构、学科和领域之间的协同创新，旨在发现新规律、创造新知识，并加速科学研究的范式变革。

此外，《征求意见稿》还强调了数据安全的重要性，将建立健全数据安全治理体系，完善数据分类分级保护制度，加强个人信息保护等措施，以提升数据安全保障水平。

这一支持开展通用人工智能大模型和垂直领域人工智能大模型训练的举措，将有助于激活数据要素的巨大潜能，推动我国数字经济和经济社会的高质量发展。同时，这也将有助于推动我国在人工智能领域的全面发展，提升经济社会的智能化水平。

在《征求意见稿》中提到，首先提到要激活数据要素潜能：近年来，我国数字经济快速发展，数字基础设施全球领先，数字技术和产业体系日臻完善，为更好发挥数据要素作用奠定了坚实基础。但与此同时，也存在场景释放不够、数据供给不足、流通机制不畅等问题，为此，通过实施“数据要素×”行动，发挥我国海量数据规模和丰富应用场景优势，推动数据在不同场景中发挥千姿百态的乘数效应，促进我国数据基础资源优势转化为经济发展新优势。

在《征求意见稿》的“重点行动”中强调“数据要素×智能制造”、数据要素×智慧农业、数据要素×交通运输、数据要素×金融服务、数据要素×科技创新、数据要素×文化旅游等领域。

其中，在交通运输方面，支持龙头企业推进运输高质量数据集建设和复用，培育行业人工智能平台和人工智能工具，助力企业提升运输效率。推进智能汽车创新发展，支持自动驾驶汽车在特定区域、特定时段进行商业化试运营试点，打通车企、第三方平台、运输企业等主体间的数据壁垒，促进道路基础设施数据、交通流量数据、驾驶行为数据等多源数据融合应用，提高智能汽车创新服务、主动安全防控等水平。

在金融服务领域，提高金融抗风险能力，推进数字金融发展，在安全合规前提下，推动金融信用数据和公共信用数据、商业信用数据共享共用和高效流通，支持金融机构间共享风控类数据，基于人工智能算法对金融市场、信贷资产、风险核查等多维数据融合分析，支撑提升金融机构反欺诈、反洗钱能力，提高风险预警和防范水平。

在科技创新领域，以科学数据支持大模型开发，深入挖掘包含科技文献在内的各类科学数据，通过细粒度的知识抽取，构建科学知识资源底座，建设高质量语料库和基础科学数据集，支持开展通用人工智能大模型和垂直领域人工智能大模型训练。

在文化旅游领域，探索公共文化大模型应用，贯通各类文化机构数据中心，关联形成中华文化数据库，探索建设公共文化知识数据集，鼓励依托市场化机制开发公共文化大模型。

此外，国家数据局将继续完善数据资源体系，在科研、文化、交通运输等领域，推动科研机构、龙头企业、技术服务商等开展行业共性数据资源库建设，打造高质量人工智能大模型训练数据集。加强公共数据资源供给，支持在重点领域开展公共数据授权运营试点。

同时，《征求意见稿》要求优化数据流通环境。打造安全可信流通环境，深化隐私计算、可信数据空间、区块链等技术应用，充分依托已有设施，探索建设重点行业和领域数据流通平台，促进数据合规高效流通使用。加强数据安全保障。落实数据安全法规制度，建立健全数据安全治理体系，完善数据分类分级保护制度，落实网络安全等级保护、关键信息基础设施安全保护等制度，加强个人信息保护，提升数据安全保障水平。