今年以来，大模型开始刮起新的风暴，通过AI，我们可以快速获取各种信息，从拍照片识别食物的卡路里含量，到电影截图识别电影名称，再到通过医学图像给出诊断建议，甚至通过草图生成简单的游戏。而且在今年十月份，一些大模型也进行了多模态的更新，拓宽了其应用领域。

据猿界算力了解到，在2023年的今天，我们观察到一种新的趋势，那就是许多大型企业更关注算力的储备，而非应用端的进展。这其中以华为为例，华为的任正非强调我们正在进入第四次工业革命，其中的基础是大规模算力。这种观点为我们揭示了一个关键的认知：算力已不再仅仅是我们科技创新的工具，而是成为推动我们科技创新的重要驱动力。

任正非的观点并不是孤立的现象，华为的新战略中，孟晚舟首次从集团层面发布了全面智能化的目标，使得所有决策可计算化，以算力的无所不在加速智能的无所不及。这一战略反映了算力在现代社会中的重要地位，算力如同电力一样，成为现代社会的基础设施。无论是人工智能、机器学习、自动驾驶，还是远程医疗、智能制造等领域，算力都发挥着不可或缺的作用。

同时，我们也不能忽视的是许多国有企业也重视东数西算的国家战略。这不仅仅是资源的合理调配，更是对算力重要性的深度理解。他们理解到，在数字经济时代，算力就像农业社会的农田一样重要，没有足够的算力储备，就无法满足日益增长的数据处理需求。

猿界算力还注意到，高文院士在四个月前的世界人工智能大会上更是表示，我国算力超过美国时，我们的GDP也将超过美国。这不仅是对我国科技实力的肯定，更是对算力在经济发展中重要性的深刻揭示。随着算力的提升，我们的生产效率、创新能力都将得到提升，从而推动整个社会的经济发展。

然而，为什么许多大企业更关注算力的储备而不是应用端的进展呢？这是因为算力是所有数字化应用的基础，没有足够的算力，再先进的应用也无法实现。同时，算力的储备也是对未来的一种投资，是对未知的探索和挑战的准备。只有不断积累和发展算力，我们才能在未来的科技竞争中占据优势。

在这个大背景下，我们可以预见的是，未来的竞争将更加激烈，而竞争的核心将更多地聚焦在算力上。这不仅需要我们不断提升自身的算力水平，也需要我们更深入地理解算力在各个领域的应用和影响。我们相信，随着科技的进步和社会的发展，我们将能够更好地利用算力，为我们的生活和工作带来更多的便利和无限可能。

在新的通用人工智能时代，算力的重要性愈发凸显。作为人工智能发展的基石之一，算力决定了我们处理和分析数据的能力，因此，许多城市都在建设新的算力中心，以提供强大的算力支持。未来，人类最大的耗电项目将是算力运算，这也解释了为什么对算力的发展特别关注。

算力的短缺原因主要有以下几点：

人工智能发展的三大基石是算力、算法和数据。在不同的技术周期内，这三个要素的稀缺性不同。比如2013年到2015年，大数据是热门关注的重点，而从2015年到2018年，算法成为焦点。然而，算力的重要性在这个技术周期内也得到了更大关注。贵州省是算力产业发展的典范，它起源于2013和2014年云上贵州云服务平台的建设，随后三大运营商和世界级公司如华为、苹果也纷纷在贵州建设数据中心。这种趋势表明，随着人工智能技术的不断发展，算力的重要性日益凸显。然而，直到2022年，国家才启动了超级工程东数西算工程，更进一步表明了国家发展算力的雄心。

未来，我们期望像电网一样统一调度全国的算力资源，提高资源利用效率，而不是仅仅通过租赁等方式获取算力。这将有助于降低算力成本，提高算力使用效率，并对网络运力提出更高的要求。同时，随着技术的进步，算力中心的建设将更加智能化、绿色化，从而为人类社会的发展提供更加可持续的发展和支持。

在这个新的通用人工智能时代，算力的发展将成为推动科技进步和社会进步的重要驱动力。为了应对未来的挑战和机遇，我们应当更加重视算力的研究和应用，不断优化算力资源配置，推动算力产业的发展。同时，我们还需要加强国际合作，共享全球算力资源，共同应对未来可能出现的算力短缺问题。

我们已经进入了一个全新的时代，一个以算力为核心的时代。在这个时代中，我们将更加深入地理解算力的价值和意义，也将更加积极地发展我们的算力储备，以应对未来的挑战和机遇。这就是目前的现状，也是我们对未来的展望。面对未来，我们应当更加关注算力的发展，以实现人工智能技术的广泛应用和可持续发展。