在人工智能领域，英特尔迈出了革命性的一步，发布了其首个神经元数量达到11.5亿的神经拟态系统——Hala Point。该系统基于英特尔Loihi 2神经拟态处理器构建，旨在推动更高效、规模更大的AI技术，并解决当前AI在效率和可持续性方面所面临的挑战。

Hala Point的推出标志着AI硬件架构的重大创新。在英特尔先前的研究系统Pohoiki Springs基础上，Hala Point不仅改进了架构，更将神经元容量提升了10倍以上，性能也实现了12倍的增长。这一突破性的进展得益于神经拟态计算技术，该技术模仿了人脑的神经网络工作方式，通过存算一体和高细粒度的并行计算，显著减少了数据传输的需要。

英特尔研究院神经拟态计算实验室总监Mike Davies表示，随着AI模型算力成本的上升，行业急需一种全新的、可规模化的计算方法。Hala Point正是为了响应这一需求而生，它将高效率的深度学习与类脑的持续学习及优化能力相结合，有望在AI技术的效率和适应性上取得重要突破。

据悉，Hala Point在处理传统深度神经网络时，每秒能完成多达20万亿次运算，8位运算能效比高达15 TOPS/W，与基于GPU和CPU的架构相比，效率显著提高。该系统不仅有望推动科学研究、工程、物流、智能城市基础设施管理等多个领域的AI应用实现实时持续学习，还可能为大型语言模型和AI助手带来新的可能性。

值得一提的是，Hala Point采用了1152个Loihi 2处理器，这些处理器应用了异步、基于事件的脉冲神经网络、存算一体以及稀疏连接等类脑计算原理，从而实现了能效比和性能的显著提升。此外，该系统还包括2300多个嵌入式x86处理器，用于辅助计算，整体功耗最大仅为2600瓦。

通过利用高达10比1的稀疏连接和事件驱动的活动，Hala Point在运行深度神经网络时展示了卓越的能效比。与此同时，该系统还能以比人脑快20倍的速度运行全部11.5亿个神经元，为AI推理负载和处理优化问题提供了前所未有的速度。

英特尔正与全球200多个学术团体、研究机构和公司合作，通过英特尔神经拟态研究社区共同推进类脑AI的前沿技术研究，以期将这些技术从技术原型转化为领先的产品，进一步推动AI技术的可持续发展。