• 强化战略支持，筑牢发展根基

  法律明确国家支持 AI 基础理论研究和算法、芯片等关键技术研发，推动训练数据资源库和算力基础设施建设。例如，深圳市光明区对新建智能算力平台给予最高 2000 万元资助，并按企业年度算力采购费用的 30% 发放算力券补贴。北京、成都等地则通过 “东数西算” 工程集中布局智算集群，目标到 2025 年实现区域算力调度时延低于 5 毫秒。

• 完善风险防控，守护网络安全

  针对 AI 驱动的新型网络攻击（如 APT 渗透、深度伪造），法律鼓励运用 AI 技术提升安全防护能力。湖北联通联合华为部署的路由器内生安全系统，通过 AI 驱动的行为基线分析，可在分钟级内检测并阻断恶意攻击，相关案例获评 “ICT 中国（2025）” 一等案例。奇安信等企业研发的 AI 安全机器人，将威胁响应时间从 10 分钟缩短至秒级，漏洞挖掘效率提升数十倍。

• 确立伦理规范，划定行为边界

  法律要求建立健全 AI 伦理规范，明确算法设计、数据训练需避免歧视和偏见。例如，国家新一代人工智能治理专业委员会发布的《伦理规范》，提出增进人类福祉、确保可控可信等六大原则，并要求企业对数据标注、模型优化等环节进行伦理审查。修正草案二审稿进一步规定，AI 服务提供者需对生成内容进行标识，防止误导公众。

• 中央政策精准发力

  国务院《关于深入实施 “人工智能 +” 行动的意见》提出，到 2027 年围绕算力设施等领域制修订 50 项以上标准，并推动 AI 与制造业、医疗等行业深度融合。国家发改委《全国一体化算力网络建设实施意见》明确，2025 年国家枢纽节点新增算力占比超 60%，新建数据中心绿电使用比例超 80%。

• 地方实践各具特色

  湖北宜昌：对租赁本地数据中心机柜的企业，按年服务费的 10% 给予最高 200 万元补贴，并设立 20 亿元数字产业投资基金。

  四川成都：天府智算西南算力中心投入运营，部署元脑 AI 服务器机组，将千亿参数大模型训练效率提升至 80%，服务 195 家政府、企业用户。

  宁夏中卫：依托 “东数西算” 枢纽节点，建成全国首个万卡级智算基地，算力质效指数居西北第一。

• 企业合规加速推进

  盖雅工场推出 AI 合规引擎，通过实时法规校验和风险预警，帮助华润啤酒等企业实现排班、请假审批的自动化合规管理，人工审核效率提升数倍。同时，法律倒逼企业完善技术防护，如三星电子因工程师误用外部 AI 导致芯片数据泄露后，紧急引入输入脱敏工具并升级权限管理。

• 发展与安全平衡

  既鼓励 AI 技术创新（如深圳对爆款智能硬件给予销售额 10% 的补贴），又通过安全评估、内容标识等机制防范风险，避免 “先发展后治理” 的被动局面。

• 中央与地方联动

  国家层面建立统一框架，地方结合资源禀赋出台配套政策（如北京建设自主创新算力中心、河南投资 568 亿元支持智算建设），形成 “全国一盘棋” 的治理格局。

• 技术与伦理并重

  法律不仅要求技术层面的安全防护（如 AI 入侵检测系统），更将伦理审查嵌入 AI 全生命周期，推动算法透明化和可解释性。

• 算力基础设施建设提速

  地方政府对算力的补贴政策（如宜昌最高 200 万元、深圳最高 1000 万元）将吸引更多社会资本投入，推动全国一体化算力网络早日建成。

  AI 伦理合规成本内化

  企业需在算法设计、数据标注等环节增加伦理审查投入，例如某教育科技公司因 AI 作文批改未过滤暴力内容被处罚后，已引入语义风险分类器。

  全球治理话语权提升

  中国立法模式为发展中国家提供了 “技术追赶与风险防控同步” 的参考，预计将在联合国、G20 等多边框架中推动形成更包容的 AI 国际规则。
  
  

站在新的历史起点，《网络安全法》的修订不仅是应对 AI 风险的 “防护盾”，更是激发创新活力的 “加速器”。随着法律实施细则的落地，中国有望在全球 AI 治理领域贡献更多 “中国智慧”，为构建安全、可信、可持续的数字世界提供法治范本。