随着AI训练和推理成本持续上升，LLM（大型语言模型）的参数数量已从2018年的9400万参数发展到商业上可用的1750亿参数的GPT-3，预计GPT-4将超过1万亿。有数据显示，训练一个AI模型所需的算力将每2年涨275倍。

当今世界，数字经济已成为全球未来的发展方向。2022年，国务院发布的《“十四五”数字经济发展规划》提出明确目标：到2025年，数字经济核心产业增加值占国内生产总值比重达到10%。

在发布创纪录的财报后，英伟达股票盘后交易中一度涨超7%，突破1000美元。或受英伟达业绩超预期带动，今日A股AIGC相关板块悉数高开，Wind光模块（CPO）、光通信、英伟达产业链、AI算力等概念板块涨幅领先。

目前，AI不再是科幻小说中的概念，而是现实世界中一股不可忽视的力量。然而，AI大模型的市场并非总是如此平易近人。在过去，这些高级的智能工具价格昂贵，只有大型企业和研究机构才能负担得起。但随着技术的飞速发展和市场的需求增长，一场前所未有的降价风暴正在酝酿

2024年5月17日，猿界算力与中建投在新疆喀什地区宣布达成战略合作，共同投资百亿元，打造“一带一路”智算中心基地。此举不仅标志着中国西部地区在数字经济基础设施建设方面迈出坚实步伐，更是积极响应和深入实践“一带一路”倡议的具体行动。

据媒体援引知情人士的话报道称，苹果一直在研发自己的芯片，用于在数据中心服务器上运行人工智能（AI）软件。据知情人士透露，服务器芯片项目的内部代号为ACDC（Apple Chips in Data Center，数据中心苹果芯片）。ACDC项目已经进行了好几年，但目前还不确定这款新芯片最终会不会投入使用，以及何时会推出。

人工智能领域近年来正在迎来一场由生成式人工智能大模型引领的爆发式发展。2022年11月30日，OpenAI公司推出一款人工智能对话聊天机器人ChatGPT，其出色的自然语言生成能力引起了全世界范围的广泛关注，2个月突破1亿用户，国内外随即掀起了一场大模型浪潮，Gemini、文心一言、Copilot、LLaMA、SAM、SORA等各种大模型如雨后春笋般涌现，2022年也被誉为大模型元年。

Meta发布Llama 3系列两个开源大模型之后，百度、阿里、腾讯等国内云厂商迅速抢食Llama 3的算力部署需求。 今日，阿里云宣布全方位支持Llama 3系列模型的训练与推理。阿里云百炼大模型服务平台推出针对 Llama 3系列的限时免费训练、部署、推理服务。腾讯云也宣布腾讯云TI平台成为国内首批支持Llama 3全系列模型的平台之一。

新一代人工智能技术正步入跨越式发展新阶段，成为引领现代产业变革的核心力量。“人工智能+”今年首次被写入政府工作报告，多地积极探索推动AI深度赋能实体经济，开启了AI在各行各业广泛应用的新篇章。

在人工智能领域，英特尔迈出了革命性的一步，发布了其首个神经元数量达到11.5亿的神经拟态系统——Hala Point。该系统基于英特尔Loihi 2神经拟态处理器构建，旨在推动更高效、规模更大的AI技术，并解决当前AI在效率和可持续性方面所面临的挑战。

北京，4月18日 - 在今日国务院新闻办公室举行的发布会上，工业和信息化部副部长单忠德宣布，将着力培育一批具有竞争力的算力服务企业，以构建全国统一的算力服务大市场，进而降低中小企业的用算成本。 单忠德首先回顾了过去一年在算力体系建设方面取得的积极成果。他表示，根据《政府工作报告》中关于“加快形成全国一体化算力体系”的部署要求，工业和信息化部已通过多项措施加强了算力基础设施的建设，并提升了产业创新能力。

随着日前英特尔高调发布了人工智能芯片Gaudi 3，全球AI芯片市场英伟达、英特尔和AMD“三足鼎立”格局便已经形成，英伟达“一家独大”的市场地位迎来挑战者。MI300和Gaudi 3推出之际，不少声音喊出这两家公司的产品将有望推动市场“去英伟达化”的进程。