算力大通道的建设目标是促进全国范围内算力资源的一体化布局，实现算力资源在区域内以及跨区域的高效供给，满足不同行业和用户多样化的算力需求，并依托通道内数据中心、网络等设施建设，带动相关产业和创新应用的跨区域迁移，促进区域经济可持续发展。算力大通道不仅是算力资源的高效整合和协同调度，还涵盖数据中心、算力传输网络等设施的统筹规划布局与建设，以及推动算力相关产业的合理转移和创新应用等。

根据“知识管理模型”，数据本身无序且缺乏意义，只有向上进化为信息、知识、智慧才能具备价值。信息解决了“What”的问题，知识解决了“How”的问题，金字塔最顶端的智慧应对了“Why”的问题。以此进化逻辑来看，CoT（思考链）加持下的AI搜索已经开启了2.0时代，从信息聚合走向规律总结和辅助决策。

美东时间11月1日周五美股盘后，标普道琼斯指数公司公布，将英伟达（股票代码：NVDA）纳入道琼斯工业平均指数，取代道指目前的芯片业成分股英特尔（代码INTC）。同时公布的道指另一成分股调整是，Sherwin-Williams Co.（代码：SHW）将取代陶氏化学（代码：DOW）。

10月10日，美国超威半导体公司推出新款人工智能（AI）芯片，直接瞄准英伟达的数据中心图形处理器（GPU）芯片。GPU被认为是AI关键基础设施之一，是AI算力的支柱。有受访专家对《环球时报》记者表示，随着GPU等芯片重要性的不断凸显，传统地缘政治正在被重塑为“芯缘政治”（芯片地缘政治）。还有观点认为，随着生成式AI技术的发展，我们将迎来一种“生成式世界秩序”，而这一技术的发展也依赖于GPU。为了获得在芯片和算力领域的优势，不同国家以及企业之间的竞争不断加剧，而美国企图用“小院高墙”围堵中国的做法，则被证明将进一步推动中国芯片产业的自主发展。

在今年三月，Suno V3 的横空出世，如 AI 圈的一声春雷。那时，复苏的不只有世间万物，还有在“人人都是音乐家”的口号下，大众对生成式 AI 的热情。

来自《联合国防治荒漠化公约》（UNCCD）的数据显示，截至 2022 年，全球有高达 18.4 亿人遭受干旱，其中 4.7% 遭受严重或极端干旱，25% 的人口面临土地退化的风险。干旱问题带来的水资源短缺、粮食危机、公共卫生危机正显著影响人类的正常生产生活，已严重威胁全球生态系统安全。

今年 9 月，OpenAI 发了一个新模型—— OpenAI o1 模型。 这意味着，AI 的发展方向发生了重大变化，即从预训练所带来的“快速思考”，向基于强化学习的“慢速思考”发展。这一演变将解锁更多新的 AI 代理应用。

10月16日，联想在美国西雅图召开了Tech World 2024大会。就像大多数科技公司举办此类活动时一样，联想也一股脑地将自家最新的技术成果公诸于世，发布了新一代Neptune海神液冷服务器；最新的ThinkPad X1 AI PC；联想个人AI 智能体“AI Now”，还有Learning Zone软件平台。

上周，英国风投机构AirStreet资本连续第7年发布了年度AI报告（State of AI 2024）。它火过一阵，但在ChatGPT发布近两年后，AI成为了全球最热的投资领域，科技巨头及其挑战者的进展，早已事无巨细地被迅速展现在投资者面前，它又少了一点新鲜感。

英伟达H100 GPU在2023年3月上市之后，因需求激增供不应求，其租赁价格从最初的每小时4.7美元一度飙升至每小时8美元以上。但今年以来，H100开始“供过于求”，每小时租赁价格降至2美元左右。 价格下跌是多方因素导致的：1）有些长期预订H100的公司完成模型训练之后，转售闲置未使用的算力；2）许多公司不再从头训练新模型，转而微调开放模型，算力需求大幅降低；3）专注构建大规模基础模型的新创公司数量大幅减少；4）H100的替代品出现，如AMD和英特尔GPU，等等。

从2024年开始，采购和租用算力设备的企业减少了；2024年下半年以来，算力中心的机架出现了一定程度的空置；曾被炒到15万元一块的英伟达高性能加速卡A100的价格不再上涨，另一款性能配置相对较低的4090显卡被算力企业频繁采购用作算力加速芯片。

在Advancing AI 2024大会上，AMD正式发布了新款GPU加速卡“Instinct MI325X”。它在大获成功的MI300X基础上再进一步，主要是增强了HBM内存部分。