生成式人工智能(Generative artificial intelligence)的大爆炸，令教育改革变得非常急迫。生成式AI是一个快速进化的超级智能体，阅读了人类所有结构性的知识，几乎可以解答任何问题。当AI迅速用于学习、工作和生活的方方面面时，传统的教育必须改变。

为了破解AI在工业制造行业的应用难题。6月20日，虎嗅智库邀请中国信通院、TCL中环、国轩高科、美的集团、隆基绿能、施耐德、百度智能云等多个工业领域头部企业AI决策者，依次为我们深度剖析了AI在智能制造业的应用趋势，在质检、能源管理、员工标准作业改善等具体场景下的AI应用落地及大模型在工业领域落地的案例以及企业如何甄别大模型的有效落地场景。

2023年12月，世界经济论坛发布《全球灯塔网络：快速、大规模地采用人工智能》报告。报告认为，人工智能日益成为推动第四次工业革命的决定性因素。报告介绍了灯塔工厂通过制定战略路线、构建部署能力、实施变革管理，推动由“学习”向“实践”转型，克服转型过程中的“规模化扩展低迷”。在此过程中加速采用人工智能技术搭建各项能力，并将各项能力拓展至网络层级、组织层级。赛迪智库信息化与软件产业研究所对报告进行了编译，期望对我国有关部门有所帮助。

自打WWDC上苹果与OpenAI合作，科技界顶流马斯克就坐不住了，开始高强度发推，广大网友纷纷吃瓜。他这是一会儿嘲笑苹果无谋、库克少智，“苹果压根没有自己开发AI的能力！”一会儿发恶搞表情包，内涵iPhone给OpenAI喂数据。还计划禁止苹果手机进他公司大门，“访客必须在门口检查他们的苹果设备，并将设备存放在法拉第笼中”。

中美算力产业链相关公司股价涨幅显著，充分体现全球投资人对人工智能和AI算力的高度关注。人工智能将成为未来十年最大的投资机遇，有望驱动高达数万亿美元的AI市场。未来两到三年，大模型仍处于持续迭代阶段，算力基础设施快速建设发展，将成为中长期AI应用的基石。未来三到五年，中国和全球的算力市场规模预计将保持30-50%的复合增长；GPU、高带宽存储、服务器、高速光模块、端侧AI等领域随之发展，并逐渐形成共识；液冷、电力设备、国产算力发展蕴藏差异化投资机遇。本报告回顾本轮人工智能产业演进及其带来的投资机遇

当前AI大模型还处于发展的初期，巨量上升的空间使得资本可以无限制的投入，然而这种无限制的投入会持续多久呢？ 在整一条产业上，目前只有卖芯片的英伟达赚到了钱，其他公司都是在赚取对未来期望的钱。一旦OpenAI所带来的创新性不足，那么也就意味着AI2.0将进入平台期。 OpenAI必须利用当前的优势，快速的占领终端用户，吸纳自己的用户群体。否则一旦式微，Google和Meta这种已经拥有巨量流量的现成产品公司，将具有非常大的后发优势。

根据《全国一体化大数据中心协同创新体系算力枢纽实施方案》要求，京津冀、长三角、粤港澳大湾区、 成渝等节点，用户规模较大、应用需求强烈，要重点统筹好城市内部和周边区域的数据中心布局，优化数据中心供给结构，扩展算力增长空间，满足重大区域发展战略实施需要，城市内部加快对现有数据中心的改造升级， 优先满足对实时性要求高的业务需求。未来在政策的支持下，AI算力相关企业将加快自主研发进场，提升为下游行业的赋能水平。IDC预计到2026年智能算力规模将进入每秒十万亿亿次浮点计算(ZFLOPS)级别，达到127

随着AI训练和推理成本持续上升，LLM（大型语言模型）的参数数量已从2018年的9400万参数发展到商业上可用的1750亿参数的GPT-3，预计GPT-4将超过1万亿。有数据显示，训练一个AI模型所需的算力将每2年涨275倍。

当今世界，数字经济已成为全球未来的发展方向。2022年，国务院发布的《“十四五”数字经济发展规划》提出明确目标：到2025年，数字经济核心产业增加值占国内生产总值比重达到10%。

在发布创纪录的财报后，英伟达股票盘后交易中一度涨超7%，突破1000美元。或受英伟达业绩超预期带动，今日A股AIGC相关板块悉数高开，Wind光模块（CPO）、光通信、英伟达产业链、AI算力等概念板块涨幅领先。

目前，AI不再是科幻小说中的概念，而是现实世界中一股不可忽视的力量。然而，AI大模型的市场并非总是如此平易近人。在过去，这些高级的智能工具价格昂贵，只有大型企业和研究机构才能负担得起。但随着技术的飞速发展和市场的需求增长，一场前所未有的降价风暴正在酝酿

2024年5月17日，猿界算力与中建投在新疆喀什地区宣布达成战略合作，共同投资百亿元，打造“一带一路”智算中心基地。此举不仅标志着中国西部地区在数字经济基础设施建设方面迈出坚实步伐，更是积极响应和深入实践“一带一路”倡议的具体行动。