在北京时间凌晨举办的英伟达GTC大会上,黄仁勋用一系列人类历史创新的剪影开场,并把英伟达与人工智能创新直接拔高定调为「下一个阿波罗时刻」。

2025 年 10 月 28 日，十四届全国人大常委会表决通过《网络安全法》修订案，新增条款明确将人工智能（AI）基础研究、算力基础设施建设、伦理规范体系及 AI 驱动的网络安全防护纳入法律框架。这是中国首部将 AI 治理系统化、法治化的里程碑式立法，标志着人工智能发展进入 “安全与创新并重” 的新阶段。

DeepSeek最新开源的模型，已经被硅谷夸疯了！ 因为实在太DeepSeek了。3B规模、指数级效能变革、大道至简，甚至被认为把谷歌Gemini严防死守的商业机密开源了。 唯一的问题可能就是被“OCR”命名耽误了。 是的，DeepSeek刚刚开源即火爆的模型就叫：DeepSeek-OCR。

最近，爱彼迎（Airbnb）联合创始人兼CEO Brian Chesky的一番公开表态掀起波澜： 我们很大程度上依赖阿里巴巴的Qwen模型。它非常好，速度也很快，而且很便宜。我们也会用OpenAI的最新模型，但在实际生产中通常不会大量使用，因为有更快、更经济的模型可供选择。

随着生成式 AI 爆发，国内 5.15 亿 AI 用户背后（CNNIC 2025 年数据），越来越多中小企业开始布局 AI 业务 —— 但 “算力从哪来” 成了首个难题：是花几十万买 GPU 服务器，还是按月租算力？选 H 系列还是 A 系列？不少企业因选错方案，要么陷入 “设备闲置浪费”，要么面临 “算力不够卡脖子”。今天结合猿界算力 16 座算力中心的服务经验，帮中小企业理清 AI 算力选型逻辑，避开坑点。

2025 年，中国生成式人工智能（AI）领域迎来爆发式增长。中国互联网络信息中心（CNNIC）最新报告显示，截至 6 月，国内生成式 AI 用户规模达 5.15 亿，半年增长率高达 106.6%，超九成用户首选国产大模型（如通义千问、文心一言）。与此同时，全球算力租赁市场正以年增速超 20% 的态势扩张，预计 2026 年规模将突破 2600 亿元，英伟达 GB300 芯片三季度放量与推理需求爆发成为核心驱动力。本文将深度解析这两大趋势背后的技术逻辑、市场机遇与行业挑战

海南华铁 36.9 亿合同终止及立案调查事件，为算力租赁行业敲响合规警钟。该案例暴露出跨界企业普遍存在的信披违规、技术匮乏、政策误判等问题，此类风险在锦鸡股份、飞利信等企业的合同夭折事件中同样显现。当前监管聚焦信披准确性、跨界实力等四大核心，行业正从 “野蛮生长” 转向 “合规深耕”。企业需通过穿透式信披、实质化能力建设、前置化风控构建合规体系，方能在算力红利中实现可持续发展，避免沦为 “风口牺牲品”。

在人工智能技术从云端向边缘与终端渗透的关键节点，英伟达今日正式发布基于 Grace Blackwell 架构的 GB10 超级芯片，与联发科的跨界合作首次将数据中心级算力浓缩至桌面级设备，为全球开发者带来前所未有的 AI 开发自由度。

在 “东数西算” 政策管控与 AI 需求爆发的双重作用下，算力租赁市场正经历从 “规模扩张” 到 “质效优先” 的深刻转型，而这种转型的核心，是产业对 “什么是有效算力” 的认知重构

10 月 13 日，欧盟《人工智能法案》正式生效，以 “风险分级监管 + 技术创新激励” 的双轨模式构建全球首个综合性 AI 治理框架。与此同时，我国《人工智能安全治理框架》2.0 版已落地实施月余，形成 “伦理先行、动态适配、生态协同” 的治理路径。中欧两大治理体系虽路径各异，但共同指向 “安全可控、价值对齐” 的核心目标，为破解全球 AI 规则碎片化难题提供了实践范本。

当 AI 大模型训练进入 “千卡集群常态化、万亿参数规模化” 阶段，算力需求的爆发式增长与资源利用的结构性矛盾日益凸显。在此背景下，“按训练成果付费” 的价值导向模式与 “绿色算力” 的可持续发展路径形成双轮驱动，推动算力租赁从 “资源出租” 向 “价值服务” 深度转型，为数字经济高质量发展注入新动能。

9 月 26 日，交通运输部联合国家发展改革委、工业和信息化部等七部门正式印发《关于 “人工智能 + 交通运输” 的实施意见》（交科技发〔2025〕92 号），明确将算力资源统筹优化作为核心支撑，提出依托高速公路、港口等基础设施构建边缘算力节点网络，动态整合企业算力资源，为自动驾驶、智能物流等场景落地提供坚实保障，标志着我国智慧交通发展进入 “算力驱动、场景突破” 的新阶段