英伟达H100 GPU在2023年3月上市之后，因需求激增供不应求，其租赁价格从最初的每小时4.7美元一度飙升至每小时8美元以上。但今年以来，H100开始“供过于求”，每小时租赁价格降至2美元左右。 价格下跌是多方因素导致的：1）有些长期预订H100的公司完成模型训练之后，转售闲置未使用的算力；2）许多公司不再从头训练新模型，转而微调开放模型，算力需求大幅降低；3）专注构建大规模基础模型的新创公司数量大幅减少；4）H100的替代品出现，如AMD和英特尔GPU，等等。

从2024年开始，采购和租用算力设备的企业减少了；2024年下半年以来，算力中心的机架出现了一定程度的空置；曾被炒到15万元一块的英伟达高性能加速卡A100的价格不再上涨，另一款性能配置相对较低的4090显卡被算力企业频繁采购用作算力加速芯片。

在Advancing AI 2024大会上，AMD正式发布了新款GPU加速卡“Instinct MI325X”。它在大获成功的MI300X基础上再进一步，主要是增强了HBM内存部分。

2024年9月21日，北京猿界云计算科技有限公司（猿界算力）与内蒙古赤峰市红山区人民政府在赤峰市隆重举行了合作签约仪式。红山区人民政府区长赵兰广、副区长赵彤、政府办公室主任贾广盛、发改委主任郭凤军、住建局局长刘金波、综合执法局局长孟昌瑞、政数局局长寇明星、蒙东云计算中心主任王锐、自然资源分局副局长孙剑、区国资公司董事长孙孝康、招商大使兰秀梅等共同出席。猿界算力董事长温享晖、副总经理王超、集成运维部总经理邢递斌、投资部总经理于丽颖，及资本合作方代表韩卫军等共同出席。

在AGI（通用人工智能）这件事情上，OpenAI是个风向标，全世界都在看它的动作、受它的指引。其创始人奥特曼却说，任何试图在我们爆炸半径内建立的初创公司或产品，都会被碾压。 于是一个宿命般的问题放在全球AGI创业者面前：在跟随技术指引的同时，又如何不被巨头碾压？总有些AGI初创企业并不“认命”，在算力和数据资源双双匮乏的不利条件下，力图走出一条不同于OpenAI发展方向的道路。

2020年前后，国内半导体行业GPU创业潮兴起，吸引数百亿资金迅速涌入。但如今潮水退去，一家昔日的独角兽已经站到了悬崖边上。 9月1日，界面新闻从多名知情人士处得知，融资20多亿、估值高达150多亿元的国产GPU公司象帝先计算技术（重庆）有限公司（以下简称“象帝先”）于8月30日召开全员会议，宣布公司遭遇资金危机，计划与员工终止劳动合同。

Hot Chips上，IBM宣布推出针对AI时代的下一代企业计算产品，包括全新Telum II处理器和Spyre AI加速器，预计这两款芯片都将于2025年上市。 首先，是Telum II处理器。早在2021年，IBM就推出了第一代的Telum处理器，当时就采用了全新的核心构架，并针对AI加速优化，采用三星7nm制程技术，核心面积530mm²，225亿个晶体管，8核心16线程，主频超过5GHz。

英伟达“好于预期，但没有大幅好于”的营收表现，以及黄仁勋在财报电话会上类似“今天很好，后天也很好”的解释，没有打动华尔街，盘后股价下跌了8%。它要尽快澄清头顶上的数朵乌云。

韩国总统尹锡烈在今年4月表示，到2027年，韩国将在人工智能领域投资9.4万亿韩元（69.4亿美元），以保持在尖端半导体芯片领域全球领先地位的努力之一。此外，韩国的K-Cloud项目也在大力补贴AI数据中心专用于处理机器学习算法的NPU芯片的开发。韩国总统设定的目标是，到2030年，韩国要成为包括芯片在内的人工智能技术领域前三大国家之一，并在全球系统半导体市场占据10%以上的份额。

7月25日，韩国存储芯片巨头SK海力士发布2024财年第二季度财报。受益于AI对先进存储需求的强劲推动，该公司业绩全面大涨，二季度营收为16.4万亿韩元（约118亿美元），比去年同期大涨125%，刷新了2022年创下的13.8万亿韩元的单季度历史最高纪录。

2021年，特斯拉开始在路径规划层面部分加入神经网络的元素，推出蒙特卡罗树与神经网络结合的算法。在2021年的Tesla AI Day上 ，特斯拉用寻找停车场的路径规划作为案例，对比了传统的两种人工规则代码和结合神经网络的第三种算法：推出的Monte-Carlo Tree 结 合神经网络的算法，可以将潜在路径的可扩展次数从传统A*算法的接近40万次降低到288次，但这个阶段并非全部都使用了神经网络， 大部分依然是人工规则代码

据The Information援引知情人士消息，OpenAI一直在招聘谷歌TPU部门的前成员，寻求开发AI服务器芯片，并一直在与包括博通在内的芯片设计企业洽谈开发这款新型AI芯片的事宜。去年OpenAI CEO萨姆·阿尔特曼（Sam Altman）决定创办一家新公司，开发和生产新的AI芯片，并帮助建设芯片工厂、数据中心来制造和容纳这些芯片。此后他的计划几经曲折。但有迹象表明，他打造新芯片的努力正在成形，而且是从OpenAI内部开始。